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數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代通過(guò)IT創(chuàng)造價(jià)值的“種子”。在大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)重要環(huán)節(jié)中——數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清理和整合、數(shù)據(jù)分析、分析呈現(xiàn)——滿足大數(shù)據(jù)演進(jìn)過(guò)程中對(duì)容量、性能和業(yè)務(wù)連續(xù)性的需求,提升資源利用率降低存儲(chǔ)開(kāi)支,不僅能保護(hù)好大數(shù)據(jù)這個(gè)“種子”,也是選擇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要考慮因素。
提高桌面虛擬化的性能、提高OLAP性能需求、滿足業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用性能和低延遲要求、提高虛機(jī)密度應(yīng)用性能等。服務(wù)器維護(hù),而桌面虛擬化、OLAP高要求、業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用、低延遲以及高虛擬機(jī)密度也正是大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特點(diǎn)。
接下來(lái),針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的重要一環(huán)—存儲(chǔ),中橋?qū)⒔Y(jié)合市場(chǎng)熱門的存儲(chǔ)技術(shù)如閃存、固態(tài)盤等,來(lái)從存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)保護(hù)等角度進(jìn)行分析。
高可擴(kuò)展性可以確保企業(yè)的IT能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和性能需求進(jìn)行擴(kuò)展,以滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理需求;高可用性則能夠保證大數(shù)據(jù)分析過(guò)程的平穩(wěn)、無(wú)間斷運(yùn)行,確保了業(yè)務(wù)連續(xù)性;高并行處理能力則能夠確保在大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中同時(shí)進(jìn)行更多數(shù)據(jù)的處理,高效地完成數(shù)據(jù)分析,從而將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)決策,加快產(chǎn)品或技術(shù)的面市周期。此外,低延遲、自動(dòng)分層存儲(chǔ)以及10GbE支持等也是用戶評(píng)估大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要考核因素。
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